雖然通過手勢來控制電腦已經不是什么新鮮事了，但要實現該功能通常需要一些外設或者特殊的嵌入式硬件。不過加拿大滑鐵盧大學正在開發的 Typealike 系統，能夠在不增加任何電子裝置的情況下實現手勢操作。Typealike 由兩個部分組成：一個放在電腦網絡攝像頭上的向下傾斜的小鏡子，以及在該電腦上運行的基于機器學習的軟件。

以調高音量為例，用戶只需要做一個大拇指向上的手勢，軟件會識別這個手勢，并相應地提高音量。滑鐵盧大學謝里頓計算機科學學院的碩士畢業生納林·奇伯（Nalin Chhibber）說：“它始于一個關于使用網絡攝像頭新方法的簡單想法。網絡攝像頭是對準你的臉的，但在電腦上發生的大多數互動是圍繞你的手進行的。因此，我們想，如果網絡攝像頭能接收到手勢，我們能做什么？”

通過將網絡攝像頭的視角下移到他們的手上，用戶就不會有Typealike不斷查看他們的臉所帶來的隱私問題。由于每個人的手都有不同的外觀和動作，研究人員使用30名志愿者創建了一個視頻數據庫，其中包括該系統目前使用的36種手勢。然后對該數據庫進行了機器學習算法的訓練，學習如何在手和照明條件不同的情況下持續識別每個手勢。

目前，該系統識別手勢的準確率為 97%。據認為，一旦進一步發展，Typealike 也可用于虛擬現實環境，使手持式控制器成為不必要的。Daniel Vogel 副教授說：“我們一直在著手制造人們可以輕松使用的東西。人們看著像 Typealike 這樣的東西，或者人機交互領域的其他新技術，他們說這很有意義。這就是我們想要的”。