隨著芯片行業的不斷更新換代，筆記本的迭代量也日益增長，現有大部分筆記本外殼加工生產制造鏈中，人工檢測及測量的方式伴隨著效率低、精確度不高、人工成本高等問題。隨著自動化設備的發展，機器視覺的使用可使機器代替人的眼睛，通過算法代替人的大腦，自動實現筆記本制造中的定位、測量、識別等功能，提高生產的效率及檢測精度。因此，機器視覺也廣泛應用在筆記本外殼制造行業。

筆記本外殼生產CCD應用場景

筆記本外殼輔料有無檢測

項目簡述

筆記本的ACD外殼都存在大量的輔料，為避免漏貼需加入視覺自動檢測筆記本的ACD外殼上輔料是否全部存在。

實現方式

使用四個相機一次拍完整個筆記本外殼，檢測的視野相對較大，視野內光源要求均勻。選用四個條形光，整體的效果相對更好。

處理效果圖

圖像效果圖（部分）

硬件配置

工業相機：2000萬CMOS相機*4

工業鏡頭：25mm鏡頭

視覺光源：條形光源 *4

軟件：Vision Tech

像素精度：0.034mm

筆記本外殼斷差檢測

項目簡述

筆記本外殼因需要盒蓋或者需要嵌入式安裝的緣故，需要注重表面的工藝（平面度），傳統的人工檢測耗時非常長，且精度不高，采用視覺3D相機進行掃描檢測，大大的提升精度與效率。

實現方式

使用3D相機對檢測位進行激光線掃，掃描后得到高度圖，再通過軟件算法實現殼體平面度的精準測量。

處理效果圖

圖像效果圖（部分）

硬件配置

工業相機：ECCO 95.025G

軟件：Vision Tech

視野：25mm

像素精度：0.0017mm/Pixel

定位精度：0.01mm

筆記本外殼平面度檢測

項目簡述

筆記本外殼（A件）因需要嵌入安裝筆記本屏幕的緣故，需要注重鋁塑高度（斷差），傳統的人工檢測耗時非常長，且精度不高，采用視覺3D相機進行掃描檢測，大大的提升精度與效率。

實現方式

使用3D相機對檢測位進行激光線掃，掃描后得到邊緣高度圖，再通過軟件算法實現殼體鋁件與塑料的高度差的提取與比對。

處理效果圖

圖像效果圖（部分）

硬件配置

工業相機：ECCO 95.025G

軟件：Vision Tech

視野：25mm

像素精度：0.0017mm/Pixel

定位精度：0.01mm